0 New HSK word(s):
synsets(s):
9 Old HSK Chinese word(s): * 冒*VA * 欺骗*VA * 骗*VA * 出卖*VA * 坑*n;v * 漏税* * 诈骗*VA * 哄*VA * 哄*VA
52 synsets(s):
Betrug +
Betrug +
Betrug +
Betrug +
Betrug +
Betrug +
Betrug +
Betrug +
Betrügerei +
Betrüger +
Steuerbetrug +
Vorschussbetrug +
Trickbetrüger +
Trickbetrug +
Betrugshandlung +
betrügerische Handlung +
Postbetrug +
Selbstbetrug +
betrügen +
betrügerisch +
betrügerisch +
Betrugs... +
betrügerisch verabredet +
betrügerisch +
betrügerisch +
betrügerisch +
Betrug +
Betrug +
Betrug +
Betrug +
Betrüger +
Betrüger +
Betrüger +
Betrüger +
Betrüger +
Betrügerin +
Betrügerin +
Betrügerin +
Betrügerin +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
betrügen +
9 OLD_HSK German word(s):
1. quellen, emporsteigen 2. trotz, ungeachtet 3. kühn, keck, vorschnell 4. fälschlich, betrügerisch, sich verstellen, vorgeben
Betrug, betrügen, mogeln, täuschen
1. jn betrügen, jn prellen, jn begaunern, jn beschwindeln, 2. erschwindeln, jn um etw betrügen, etw durch Betrug erreichen
betrügen, verraten
1. Loch, Grube, Vertiefung, Einsenkung 2. Tunnel, Stollen 3.jn lebendig vergraben 4. jm eine Grube graben, jm eine Falle stellen, betrügen
wörtlich: der Steuer ausweichen,Steuerbetrug
jn um etw. betrügen
1. belügen, betrügen,täuschen, 2.schmeichelnd zureden, jm durch Schmeicheln überreden, belustigen
betrügen, täuschen
synsets(s):
9 OLD_HSK English word(s):
emit/ give off/ send out
deceive/ cheat/ dupe
cheat
betray/ sell out/ sell
pit/ hole/ hollow/ entrap/ cheat/ bury alive
tax evasion
defraud/ swindle
fool
fool
synsets(s):
9 OLD_HSK French word(s):
synsets(s):
9 OLD_HSK Spanish word(s):
synsets(s):
9 OLD_HSK Italian word(s):
synsets(s):
9 OLD_HSK Thai word(s):
synsets(s):
9 OLD_HSK Finnish word(s):
(Quellenhinweis: Die deutschen Merkwörter stammen von taeglich.chinesisch-trainer.de)
哄 * ** HONG1
诈骗案 [zha4 pian4 an4]
Betrug
Grade E word(s):
Wordnet Core Senses: Adjectives, Verbs, Nouns:
Betrug + +
ASL:
DSG: betrügen +
0 Multi-Lingual Sentence(s):
3000 MCC Sätze ( oder: 10000 Experten-Sätze) +
Semantische Felder:
1